12月21日，滴滴官方正式宣布：已完成新一輪超40億美元股權(quán)融資，以進一步加大對AI交通技術(shù)的投入，加速推進國際化以及包括新能源汽車服務在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務。據(jù)內(nèi)部人士透露，此次投資方包括阿布扎比慕巴達拉公司（Mubadala）和軟銀集團（SoftBank）。而根據(jù)財經(jīng)網(wǎng)的報道，此輪融資完成后，滴滴現(xiàn)金儲備高達120億美元。強大的資金儲備，必將助力滴滴在全球AI人才爭奪戰(zhàn)中搶得先機，加速推動全球汽車、交通產(chǎn)業(yè)不斷變革。
麥肯錫在《中國人工智能研究報告》中表示，在中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極研發(fā)的推動下，中國已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一，中國美國正在引領(lǐng)全球AI發(fā)展。在外界看來，此輪融資完成后，滴滴必將進一步加大在AI人才貯備以及技術(shù)上的投入，并將在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行深度投資，全球AI人才爭奪戰(zhàn)也將變得更加激烈。滴滴亦將以自身硬實力，成為服務和技術(shù)創(chuàng)新全面領(lǐng)先的企業(yè)。
中國電子商務研究中心生活服務O2O部助理分析師陳禮騰指出，無論是智能終端，還是微信、螞蟻金服等巨頭，均將目光瞄準了更為廣闊的海外市場。為了突破政策瓶頸，以及走向更遠的未來，滴滴公司將這輪融資的用途規(guī)劃為全球化和前沿技術(shù)等多個領(lǐng)域較為合理。
估值已超過Uber
據(jù)相關(guān)報告顯示，在科技領(lǐng)域，2017年赴美IPO共37起，融資額總計99億美元。這意味著滴滴在本年度的總?cè)谫Y額超過赴美上市科技企業(yè)的IPO總額。
據(jù)稱該輪融資完成后滴滴估值近600億美元——此前超過這一估值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只有兩家——螞蟻金服的750億美元，以及Uber最高時達到的680億美元。而據(jù)相關(guān)報道，Uber估值折價30%至480億美元。截至目前，滴滴的估值已超過Uber。
滴滴官方表示，之后將更積極地推進國際化戰(zhàn)略，為全球更廣泛的社群提供優(yōu)質(zhì)、多元、創(chuàng)新的交通服務。同時，滴滴也將加大在AI人才貯備以及技術(shù)上的投入規(guī)模。公司將持續(xù)提速智能駕駛與智慧交通的能力建設，加快構(gòu)建新能源汽車服務體系；以引領(lǐng)全球汽車與交通產(chǎn)業(yè)的變革，助力全球能源互聯(lián)網(wǎng)建設。
同時，作為世界級的科技公司，滴滴的國際化戰(zhàn)略不僅著眼于為更廣泛的社群提供便捷優(yōu)質(zhì)的出行服務，也包括構(gòu)建高水平的跨境科研網(wǎng)絡。2017年初，滴滴正式成立滴滴美國研究院，促進創(chuàng)新資源的協(xié)同，引領(lǐng)全球交通領(lǐng)域的技術(shù)革新。
相關(guān)負責人表示，經(jīng)過中國這個全球最具挑戰(zhàn)性的市場的淬煉，滴滴出行在拼車、大數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能等方面的產(chǎn)品和技術(shù)，已經(jīng)達到世界先進水平，相信能為其他城市和社群帶去價值。
公開資料顯示，滴滴通過投資、產(chǎn)品技術(shù)合作等多種形式，成為包括UBER、Lyft、Grab、Ola、99、Taxify以及Careem在內(nèi)的全球七大移動出行領(lǐng)袖的投資者和合作伙伴，和他們一起解決多樣化的出行挑戰(zhàn)。滴滴全球合作框架已覆蓋超過1000個城市，觸達全球超過60%人口。此外，潛力較大而尚不活躍的市場，滴滴也在積極而審慎地尋找獨立開拓業(yè)務的機會。
新能源汽車布局多元發(fā)展 布局下一時代
據(jù)滴滴向筆者透露，此輪融資將加速推進新能源汽車業(yè)務。
早在兩年多前，滴滴內(nèi)部就已經(jīng)低調(diào)布局智能駕駛。據(jù)筆者了解，目前滴滴已在中國、美國建立自動駕駛車隊，并投入積極測試。此前滴滴也曾在接受記者采訪時表示，希望利用平臺和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在PC和手機兩波浪潮后，幫助中國贏得汽車OS和大腦的全球競爭。
11月1日，主題為“建設全球能源互聯(lián)網(wǎng)，助推聯(lián)合國2030可持續(xù)發(fā)展”的論壇在紐約聯(lián)合國總部舉行。作為全球交通出行領(lǐng)域唯一一位受邀嘉賓，滴滴創(chuàng)始人、董事長兼CEO程維受邀出席論壇并發(fā)表英文演講。
程維在會上表示，信息、交通和能源三網(wǎng)融合，是推動城市可持續(xù)發(fā)展的重要舉措，也是未來最大的趨勢和變革之一，期間，新能源汽車將成能源互聯(lián)網(wǎng)與交通互聯(lián)網(wǎng)變革交互的“奇點”。目前，滴滴已經(jīng)攜手全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織（GEIDCO）合資成立全球新能源汽車服務公司，通過構(gòu)建充換電體系、儲電、電池再利用等新能源汽車配套支持服務產(chǎn)業(yè)，提供世界領(lǐng)先的新能源汽車服務。
程維認為，在交通互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的同時，全球能源互聯(lián)網(wǎng)格局也正在形成。而滴滴現(xiàn)在正處于交通與汽車產(chǎn)業(yè)、新能源和信息產(chǎn)業(yè)變革的交匯點，未來科技的發(fā)展終將推動汽車走向共享、智能化和新能源化。滴滴也將持續(xù)專注于新能源戰(zhàn)略，為新能源汽車時代提前投入。程維在論壇中還全面對外披露了滴滴的新能源布局：將在2020年之前，率先在平臺推廣超過100萬輛的新能源汽車；同時，為新能源汽車時代的到來提前投入，籌備搭建新能源汽車充換電體系，通過開放合作實現(xiàn)全國范圍的“樁聯(lián)網(wǎng)”，為滴滴平臺上26萬新能源汽車司機帶來環(huán)保、便捷的充電服務；而在未來，隨著基礎建設規(guī)模的拓展，滴滴也將服務于每個家庭以及全社會，以科技力量提供智能充換電服務，推動新能源汽車的普及。據(jù)程維介紹，目前滴滴已經(jīng)攜手全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織合資成立全球新能源汽車服務有限公司，而新能源汽車充換電體系“小桔充電”也正在籌備搭建中。
滴滴的科技創(chuàng)新正在廣泛得到認可。在12月初的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，滴滴 “基于大數(shù)據(jù)的新一代移動出行平臺”與蘋果、微軟、國家超級計算無錫中心的科技項目一起獲評年度全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域領(lǐng)先科技成果獎。程維在烏鎮(zhèn)大會上接受記者采訪時也表示，滴滴將繼續(xù)推動交通向著共享、智能、新能源的方向發(fā)展，也會瞄準全球領(lǐng)先，長期在AI技術(shù)上進行投入。
打造全球化智能出行平臺
除了全球化，陳禮騰認為，本次融資的重心還是致力于智能平臺的打造。滴滴出行通過加大AI、新能源等前沿技術(shù)的投入，以更大程度滿足用戶的出行需求，與城市管理者一起建設城市智慧交通網(wǎng)絡，創(chuàng)造社會價值，建設開放、高效、可持續(xù)的移動出行新生態(tài)。這樣才能使滴滴擁有更加強有力的競爭優(yōu)勢。
早在2016年8月，滴滴開始對外強調(diào)國際化。滴滴CEO程維在公司2017年發(fā)展計劃里提到，將重點布局智慧交通和國際化。今年第一季度，滴滴完成新的組織架構(gòu)調(diào)整，國際化與前沿技術(shù)的投入被提升到更為重要的戰(zhàn)略位置。
不過陳禮騰認為，就目前看來，滴滴出行所帶來的價值尚未完整浮現(xiàn)。但長遠看來，滴滴要做的不僅僅是一家簡單的打車公司，所涉及的領(lǐng)域會更加廣闊，盈利空間的上限也還看不到。滴滴出行等平臺的目標是改變?nèi)说纳罘绞剑还苁乾F(xiàn)在的有人還是未來的無人駕駛都有無限可能，或許是資本對于未來的一場押注。
全球化背景下，人工智能正在迎來前所未有的熱潮，滴滴其實早已在人工智能研發(fā)道路上迅速前進。在持續(xù)以人工智能技術(shù)提升出行體驗的同時，今年3月，滴滴還將研究院“開”進硅谷，在硅谷成立滴滴美國研究院，發(fā)力大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大領(lǐng)域的研究。9個多月的時間里，滴滴美研迅速吸納了來自全球各地的眾多優(yōu)秀的科學家和工程師。上個月，滴滴美研還正式升級擴容，搬到了更大的辦公地點，以容納持續(xù)擴大的研究者隊伍，滿足未來科研項目發(fā)展需求。
在外界看來，滴滴擁有海量的出行數(shù)據(jù)和強大的技術(shù)儲備，這為交通領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破提供了一個更理想的環(huán)境，滴滴有能力在智慧交通、智能駕駛技術(shù)發(fā)展中發(fā)揮重要作用，特別是在安全防御體系建設與商業(yè)化應用方面取得關(guān)鍵進展。
據(jù)悉，依托海量車輛運行數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，滴滴已經(jīng)為城市破解交通擁堵難題探索出一條行之有效的“滴滴路徑”，并已與全國20多個城市的地方政府展開了廣泛合作。以智慧信號燈為例，截至12月，滴滴率先開創(chuàng)的智慧信號燈，已經(jīng)服務了濟南、武漢、成都、蘇州、貴陽等城市的 1000多個信號燈，讓車輛通行延誤時間平均減少10%~20%。
